AI – hva kunstig intelligens er og hva det ikke er

De siste årene har gitt en endeløs strøm av artikler og blogger som snakker om viktigheten og spredningen av kunstig intelligens (AI), og hvordan det vil "forstyrre" din bransje. Men hva er fakta om AI? Trenger organisasjonen din det?

Hva er AI?

"Intelligens" defineres vanligvis som evnen til resonnement og integrasjon av kunnskap – altså å sette sammen puslespillbitene. Så "kunstig intelligens" må bety et menneskeskapt grensesnitt med evnen til å "resonnere" og integrere kunnskap.

Det viser seg imidlertid at ingen ser ut til å være enige om hva AI egentlig innebærer, men vi mener at AI må demonstrere minst noen av følgende atferder knyttet til menneskelig intelligens: planlegging, læring, resonnement, problemløsning, kunnskapsrepresentasjon, persepsjon, bevegelse, manipulering og, i mindre grad, sosial intelligens og kreativitet.

Hva dette innebærer i virkeligheten er:

• Maskinlæring (ML): En datamaskins evne til å forbedre ytelsen med eksponering for informasjon, men uten behov for å følge eksplisitte programmeringsinstruksjoner. I maskinlæring oppdager systemet automatisk mønstre og forsøker å gjøre anslag.

• Robotikk: En robot bør være et kjent konsept for alle, men kan du beskrive det? I robotikk integrerer forskere kunstig persepsjon og automatisert planlegging med aktuatorer (små motorer), og skaper dermed hjelpsomme maskiner.

• Selvkjørende biler: Automatiserte biler kombinerer også såkalt "datamaskinvisjon", eller kunstig persepsjon, med prediktiv atferd – denne gangen når det gjelder styring, bremsing og akselerasjon. Men den fancy teknologien i biler stopper ikke der: biler gjenkjenner for eksempel formen på regndråper på frontruten for å aktivere vindusviskeren automatisk.

• Bildegjenkjenning: Denne AI-teknologien involverer et datasystem og evnen til å gjenkjenne mønstre, og deretter integrere lignende mønstre i samme gruppe – akkurat som vi mennesker gjør, bare vi gjør det bedre. Eksempler inkluderer Google Photos og verktøy som leser registreringsnummeret ditt.

• Naturlig språkbehandling: Vi har alle ledd av de bokstavelige tolkningene til datasystemer, men denne teknologien forsøker å utnytte kontekst for å identifisere en teksts sjanger, setningsstrukturer, grammatikk, nevnte personer, etc.

• Talegjenkjenning: Tjenester som Amazon Alexa og Google Assistant ville ikke fungere uten talegjenkjenning, som er en teknologi som omhandler mye av det samme som naturlig språkbehandling. Talegjenkjenning bruker i tillegg akustikk og prediktive mønstre for hvilke lyder som vanligvis kommer etter hverandre på et gitt språk.

• Personalisering: Personlige opplevelser på nettsteder og apper er ikke nødvendigvis AI, men skreddersydde anbefalinger kan absolutt håndteres av en automatisert prosess. Hvis du passer inn i en gitt demografi og har utført visse handlinger, kan AI-en bak personaliseringssystemet bare prøve å finne ut selv hvilket skreddersydd innhold som skal vises akkurat for deg.

Som et sidenotat: En AI bør ikke bare gjenkjenne, men også gjøre noe med den innsamlede informasjonen. Sensorer på kontoret ditt kan gjenkjenne skygger eller bevegelser, men det gjør dem ikke smarte. Hvis sensorene hadde gjenkjent deg som en person som fryser og skrudd opp varmen, da snakker vi om AI.

Reell intelligens: Headless CMS sammen med Next.js »

Hva AI ikke er

Det finnes ingen kanin i hatten når det kommer til kunstig intelligens. AI er ikke en form for magi som vil løse alt for deg og dine digitale opplevelser. Du kan ikke ansette en robot til å gjøre alle oppgavene dine superraskt; du trenger fortsatt mennesker og vil alltid gjøre det.

AI er først og fremst teknologi som kan automatisere rutineoppgaver, som å finne et dokument raskere for deg. Også, i motsetning til hva dommedagspredikantene sier, er AI ikke i nærheten av menneskelig intelligens eller begrepsdannelse per dags dato. AI kan bare gjøre det som er instruert innenfor et gitt felt.

AI vil ikke erobre verden. Folk kan bekymre seg for å miste jobben sin til mer effektive roboter og AI-prosesser, men husk dette: Folk bekymret seg for det samme da hjulet ble oppfunnet, da de første fabrikkene og tannhjulene kom, da samlebåndet kom, og da datamaskiner først kom. Resultatet hver gang har vært mer rikdom og mer jobber. Ikke ligg våken om natten på grunn av AI.

Trenger digitale opplevelser AI?

Hvordan er kunstig intelligens relevant for digitale opplevelser og CMS? Vi har allerede nevnt noe av det, men her er mer:

• Personalisering: Ja, dette igjen. Å gjøre digitale opplevelser personlige er nesten en selvfølge for å drive høyere konverteringer. Hvis en AI kunne gjenkjenne deg og hva du liker, og deretter levere akkurat det du vil se, ville det være AI-personalisering på sitt beste.

• Reklame: AI har allerede gjort inntog i reklamens verden med et konsept du kanskje er kjent med: programmatisk reklame. Selv om ikke alle er fornøyde med resultatene fra maskiner som kjøper digitale annonser, kan teknologien utvikle seg til å gi enda bedre resultater i fremtiden.

• Analyser: Hvis du noen gang har utforsket et verktøy som Google Analytics, har du sannsynligvis på et tidspunkt blitt overveldet av den store mengden data og alternativer. En analyse-AI kan gjøre deler av jobben enklere for deg, da den kan instrueres til å finne alle relevante datapunkter som er forretningskritiske, som antall konverteringer eller hvor kjøpsprosessen stopper opp, og deretter foreslå hva du skal gjøre videre.

• Optimaliseringsverktøy: Du bruker kanskje mye tid på A/B-testing for å finne ut hvilken overskrift eller knappfarge som fungerer best for publikummet ditt. Hvorfor ikke la en AI håndtere dette for deg automatisk?

• Due diligence og revisjon: Hvorfor er dette nevnt her? Som enhver seriøs organisasjon forventes det at du opptrer rettferdig, og du trenger en godkjenning fra revisorene dine. Revisjonsverdenen opplever nå innføringen av AI i sine tradisjonelle tjenester, og dette kan hjelpe både deg og revisoren din med å effektivisere prosesser og frigjøre tid til å jobbe med digitale opplevelser.

Til tross for navnet, er markedsføringsautomatisering ikke AI ennå. Markedsføringsautomatisering innebærer at du setter opp automatiserte arbeidsflyter som kan utløses av brukernes handlinger, men hvert trinn er laget av deg. En AI-markedsføringsautomatisering vil bestå av en rekke innhold tilpasset de rette brukerne, basert på hva systemet har oppfattet og integrert – og deretter automatisk levere det rette innholdet til rett person til rett tid.

I tillegg, som en nyttig øvelse, spør deg selv: Hvilke nåværende oppgaver vil du gjerne ha automatisert?

Se også: Endrer headless CMS for alltid: Enonic + Next.js »

Hvilke AI-løsninger finnes i dag?

Det er en stund siden kunstig intelligens sluttet å være science fiction og begynte å bli science fact. Men hvilke systemer finnes allerede der ute? Her er en rask titt på feltet:

• Chatbot-rammeverk: En hel rekke merkevarer har fått en stor interesse for chatbots – som gir brukerne raske og menneskelignende svar i chat-form. Etter hvert som AI-en blir smartere, vil du sannsynligvis ha vanskeligere for å kjenne igjen om den du chatter med er et menneske eller en programvare, men akkurat nå er dette en tidsbesparende teknologi som gir rask service.

• TensorFlow: Utviklet av Google Brain Team, TensorFlow er et åpen kildekode-programvarebibliotek som brukes til maskinlæringsapplikasjoner som nevrale nettverk.

• IBM Watson: Et spørsmål-svar-datasystem som ble kjent i 2011 da det vant Jeopardy! mot erfarne mestere. I dag brukes det som en rådgiver for helsepersonell, blant annet.

• Amazon AI: Amazon driver selvfølgelig med AI, og du kan se noe av dokumentasjonen deres på Amazon Web Services.

AI – eller det vi tror er det mer korrekte begrepet, "maskinlæring" – er her for å bli og har sannsynligvis bare begynt sin reise med å transformere verden til et bedre sted for alle mennesker.

Først publisert 9. januar 2019, oppdatert 12. august 2022.