digital-transformation-trends-2020

Hva kan vi forvente i fremtiden for digital transformasjon? For å hjelpe deg med å navigere i dette spesielt røffe og uforutsigbare farvannet, har vi samlet de mest essensielle trendene som bedrifter og organisasjoner vil møte i de kommende månedene.

AR/VR

Bransjen for augmentert virkelighet (AR) og virtuell virkelighet (VR), nå bedre kjent som utvidet virkelighet (XR), blomstrer i 2025. Ifølge de siste rapportene fra Virtual Reality News inkluderer viktige funn:

  • Inntektene fra XR-maskinvare er forventet å overstige 50 milliarder dollar årlig innen 2025, drevet av fremskritt innen blandet virkelighet-enheter og bedriftsapplikasjoner.
  • Totale XR-leveranser, inkludert VR- og dedikerte AR-hodesett, har økt kraftig, med eksponentiell vekst i bransjer som helsevesen, utdanning og fjernarbeidssamarbeid.
  • Fremveksten av frittstående, lette XR-enheter har overskygget VR-hodesett koblet til smarttelefoner, selv om 5G har muliggjort mer sømløse skybaserte XR-opplevelser.

Personvern

Personvern forblir et kritisk tema i 2025, ettersom regelverk utvikler seg utover GDPR med innføringen av globale rammeverk for databeskyttelse. En nylig undersøkelse fra PwC fremhever:

  • 58 % av administrerende direktører rangerer nå personvern for data blant de tre mest innflytelsesrike policyene for deres virksomhet, noe som reflekterer økt regulatorisk virksomhet.
  • 82 % av organisasjonene danner aktivt personvernpolitikk, spesielt innen AI-etikk og grenseoverskridende dataoverføringer.

Sentinel One beskriver viktige trusler mot datapersonvern i 2025:

  • AI-drevet skadevare: Skadevare bruker AI for å unngå oppdagelse, noe som krever avansert avviksdeteksjon og sanntidsrespons.
  • Zero Trust-adopsjon: Overgang fra perimeterbasert sikkerhet til kontinuerlig autentisering, mikrosegmentering og mer øktovervåking.
  • Kvantedatatrusler: Nåværende kryptering trues av kvantedatamaskiner, noe som skaper hastverk med å implementere kvantesikre algoritmer.
  • Ransomware-as-a-Service (RaaS): Lavere inngangsbarrierer for angripere fører til flere angrep; mottiltak inkluderer offline-sikkerhetskopier og nettverkssegmentering.
  • 5G/Edge-sikkerhetsutfordringer: Utvidede angrepsflater i IoT/OT krever jevnlige fastvareoppdateringer og identitetsverifisering på edge-enheter.
  • Insider-trusler i hybridarbeid: Risikoer knyttet til fjernarbeid gjør at atferdsanalyse og verktøy for datatapforebygging blir stadig viktigere.
  • Leverandørkjedeangrep: Kompromittering av tredjepartsleverandører krever strengere leverandørvurdering og sanntidsmonitorering av leverandørkjeder.
  • Sikkerhetsrisikoer i skybaserte containere: Sårbare containere og mikrotjenester håndteres med "shift-left"-sikkerhet i DevOps-pipelines.
  • Deepfake-svindel: AI-genererte phishing-angrep bekjempes med ansattopplæring og flerfaktorautentisering.
  • IT/OT-konvergens: Integrasjonen av IT- og operasjonsteknologi krever samlet overvåking for å beskytte kritisk infrastruktur.

AI og maskinlæring

Ifølge MobiDev inkluderer trender innen AI og maskinlæring (ML) i 2025:

  • Utvikling av ML-rammeverk: PyTorch dominerer fortsatt forskningen, men TensorFlows-integrasjon med skybaserte løsninger er populært i bedriftsapplikasjoner. Nye rammeverk som JAX får fotfeste for raskere og mer effektive beregninger.
  • AI for prediktiv analyse: ML-drevet prediktiv analyse er nå integrert i forretningsbeslutninger, med sanntidsinnsikt som standard praksis på tvers av bransjer.
  • Forsterkende læring (RL): RL har utviklet seg utover chatboter, og driver nå autonome systemer innen robotikk, finans og optimalisering av forsyningskjeder.
  • AI-drevet sikkerhet: Biometriske systemer, forbedret med AI, er mer sikre og motstandsdyktige mot forfalskninger. AI er også sentral i å oppdage deepfakes og bekjempe cybertrusler.
  • Automatisert maskinlæring (AutoML): AutoML-plattformer har modnet, noe som gjør det mulig for ikke-eksperter å utvikle komplekse modeller med minimal koding.
  • Forklarbar AI (XAI): Ettersom AI-reguleringene strammes globalt, er forklarbarhet nå et juridisk krav i mange sektorer, som sikrer åpenhet i algoritmiske beslutninger.
  • Samtale-AI: Store språkmodeller (LLMs) som GPT-5 revolusjonerer kundeservice og innholdsproduksjon, og tilbyr mer naturlige, menneskelignende interaksjoner.
  • Generativ AI: Generative adversarial networks (GANs) brukes nå utover underholdning, blant annet i legemiddeloppdagelse, syntetisk datagenerering og designautomatisering.
  • AIoT (AI + IoT): Sammenkoblingen av AI og IoT transformerer bransjer ved å muliggjøre intelligent automatisering og prediktivt vedlikehold, som sett innen produksjon og smarte byer.

Se også: Integrer ditt CMS med markedsføringsautomatisering »

IoT

Internet of Things (IoT) fortsetter å utvide sin innflytelse i 2025. LORIOT fremhever følgende trender:

  • IoT-sikkerhet: Med økende cybertrusler mot IoT-enheter, er sikkerhet som standard nå en norm for all IoT-maskinvare og programvare.
  • Edge AI: Kombinasjonen av edge computing og AI muliggjør raskere databehandling og beslutningstaking, reduserer forsinkelse og båndbreddebruk samtidig som personvernet forbedres.
  • Bærekraftig IoT: IoT-teknologier brukes for å støtte bærekraftsmål, fra optimalisering av energiforbruk i smarte strømnett til reduksjon av avfall i forsyningskjeder.
  • Helse-IoT (IoMT): Internet of Medical Things har vokst eksponentielt, med AI-drevne diagnostiske verktøy, fjernovervåkning av pasienter og personaliserte behandlingsplaner som blir mainstream.
  • Smartby 2.0: IoT-infrastruktur er integrert i smarte byer og støtter alt fra trafikkstyring og forurensningsovervåkning til offentlig sikkerhet og digital styring.
  • Industriell IoT (IIoT): IIoT fortsetter å revolusjonere produksjonsindustrien, med prediktivt vedlikehold, digitale tvillinger og robotisert prosessautomatisering i spissen.

Sky

Markedet for skytjenester forventes å overstige 1 billion dollar innen 2025, drevet av innovasjoner innen AI, edge-computing og hybride skyløsninger. Cloud Native Computing Foundation fremhever:

  • AI-drevet sky: AI vil optimalisere skyoperasjoner i sanntid (ressurstildeling, skalering og trusselhåndtering), noe som gir betydelige kostnadsbesparelser og ytelsesforbedringer.
  • Edge-til-sky AI-integrasjon: AI-arbeidsmengder vil dynamisk skifte mellom edge-enheter og skyen, og utnytte styrkene til begge for rask sanntidsinfernsering og helhetlig automatisering.
  • Hybrid- og multi-skystrategier: Kombinasjonen av ulike offentlige og private skyer vil redusere leverandørinnlåsing, styrke katastrofegjenoppretting, forbedre sikkerhet og muliggjøre fleksibel, skalerbar databehandling.
  • Serverløs databehandling: Ved å eliminere infrastrukturhåndtering vil serverløse arkitekturer akselerere utvikling, redusere kostnader og støtte rask skalering av nye tjenester.
  • Kvantedatabehandling som en tjeneste: Skytjenester vil demokratisere kvanteteknologi, slik at organisasjoner kan få tilgang til kraftige kvantekapabiliteter uten store maskinvareinvesteringer.
  • DevEdgeOps: Ved å tilpasse DevOps til edge-miljøer vil DevEdgeOps håndtere edge-spesifikke utfordringer – som skala, tilkobling og sikkerhet – samtidig som hastigheten og smidigheten til skybasert DevOps opprettholdes.

Din neste digitale plattform bør hjelpe teamet ditt og organisasjonen med å nå målene deres – og mer til »

Headless CMS og innholdsnav

Headless CMS og innholdsnav har blitt ryggraden i moderne innholdsstrategier i 2025. Som Thomas Sigdestad, CTO i Enonic, påpeker:

“Headless CMS er nå standardvalget for organisasjoner som fokuserer på omnikanal-innholdslevering. Ved å skille innhold fra presentasjon kan bedrifter sømløst distribuere strukturert innhold på tvers av nettsider, mobilapper, IoT-enheter og til og med metaverset. Videre gjør API-first-arkitekturer innholdshuber mer fleksible og skalerbare, og støtter personalisering og AI-drevne innholdsanbefalinger.”

Stemme- og samtalegrensesnitt

Taleteknologi og konversasjonelle grensesnitt har opplevd eksplosiv vekst både i B2B- og B2C-sammenhenger. Synup rapporterer at over 80 % av talesøk sannsynligvis vil være konversasjonelle innen 2025, mens antallet aktive stemmeassistent-enheter globalt vil dobles til over 8,4 milliarder enheter.

Innen B2B fremhever G2 integrasjonen av samtale-AI med bedriftsplattformer, som muliggjør mer naturlige interaksjoner i kundeservice, salg og interne operasjoner. AI-drevne stemmeassistenter er nå integrert i produktivitetsverktøy, noe som effektiviserer arbeidsflyter og forbedrer tilgjengeligheten.

Ikke gå glipp av: 7 sjekkpunkter for å skape suksess i dine digitale prosjekter »

Flere trender

Andre trender innen digital transformasjon som gjør seg gjeldende i 2025 inkluderer:

  • 6G: Mens 5G-adopsjonen er utbredt, er utviklingen av 6G-nettverk allerede i gang, med løfter om enda raskere hastigheter og ultralav forsinkelse for fremtidige applikasjoner.
  • Blokkjede: Utover kryptovalutaer er blokkjede nå essensielt for å sikre åpenhet i forsyningskjeder, desentralisert finans (DeFi) og sikker identitetsstyring.
  • Cybersikkerhet: Fokuset er på AI-drevet trusseloppdagelse, Zero Trust-arkitekturer og kvantesikker kryptering ettersom cybertrusler blir mer sofistikerte.
  • Miljøteknologi: Grønn teknologi inkluderer AI for karbonfangst, energieffektive datasentre og bruk av IoT for sanntidsovervåkning av miljøet.
  • Fintech: Fintech fortsetter å utfordre tradisjonell bankvirksomhet med desentralisert finans, integrert banktjenester og fremveksten av digitale sentralbankvalutaer (CBDCs).
  • Teknologi for fjernarbeid: Overgangen til fjern- og hybridarbeid er nå permanent, noe som driver etterspørselen etter avanserte verktøy for virtuell samarbeid og digitale arbeidsplasser drevet av AI og VR.
  • XaaS (Everything as a Service): XaaS-modellen omfatter nå bransjer utover IT, inkludert helsevesen, produksjon og til og med offentlige tjenester, og forventes å nå 500 milliarder dollar innen 2025.

Skap forretningsverdi med den digitale kundereisen

Først publisert 15. mai 2019, oppdatert 7. februar 2025.

Relaterte blogginnlegg

Få enda mer innsikt 🤓