Slik bruker du AI for å skape ekte kvalitetsinnhold

Enonic har alltid omfavnet ny og spennende teknologi, og de nylige mini-revolusjonene innen generativ kunstig intelligens er intet unntak. Dette har vært spesielt synlig i innholdsavdelingen, hvor innholdssjefen – Vegard – har dykket hodestups inn i AI-verdenen.

Men hvordan bruker vi denne teknologien i vårt faktiske, virkelige arbeid? Før vi utdyper det, la oss klargjøre hva vi mener om AI.

Hva AI egentlig er (og ikke)

AI er teknologi. Ikke mer, ikke mindre. Det er i bunn og grunn ikke annerledes enn datamaskiner, biler, tog, symaskiner, skrutrekkere eller hjulet. Det er menneskeskapt teknologi med potensialet til å gjøre mange oppgaver mye mer effektive.

AI er en simulering av menneskelig resonnement, og kan bare svare på menneskelige input med statistisk sannsynlige svar. Det har ingen fri vilje og kan egentlig ikke "tenke" som mennesker i det hele tatt. Noen typer jobber kan bli erstattet av det, men – som med all teknologi gjennom hele menneskehetens historie – vil mange flere jobber bli skapt takket være teknologien.

Så, AI er i bunn og grunn en god ting. Men, som med all teknologi, kan AI brukes, misbrukes og misforstås. Dette er egentlig langt utover omfanget av denne artikkelen, så la oss gå videre til de kule tingene i stedet.

La oss se hvordan vi i Enonic bruker AI for å skape innhold av høy kvalitet!

Enonics vei til AI

Å bruke AI-drevne tjenester for å forbedre eller lette våre kreative oppgaver er ikke noe nytt – vi har for eksempel brukt kunstige stemmer i flere av våre veiledningsvideoer tidligere. Vi hadde til og med prøvd bilde-, musikk- og teksttjenester – som Craiyon, Play.ht og Jasper – men var misfornøyde med både resultater og priser, for å si det mildt.

Men noe endret seg på senhøsten 2022. AI-bildegeneratoren Midjourney lanserte sin versjon 4 den 5. november, mens AI-tekstgeneratoren ChatGPT ble tilgjengelig for offentligheten den 30. november.

Det ble umiddelbart klart at disse var helt forskjellige fra sine forgjengere. Så vi begynte å eksperimentere. Først for ren fascinasjon av teknologien, men det ble snart åpenbart at dette faktisk kunne brukes til forretningsformål.

Det følgende er en personlig praktisk guide. Vår egen faktiske erfaring er det eneste som presenteres her.

ChatGPT for tekst

Det er ingen hemmelighet. Vi har begynt å bruke ChatGPT i det meste av vårt skriftlige kreative arbeid fra og med i år (2023). Ja, ChatGPT kan produsere kjedelige, generiske og grenseløst plagierte tekster, men som nevnt, det er teknologi – et verktøy. En hammer presterer ikke bedre enn personen som bruker den, og det samme gjelder for AI.

Du må nøye vurdere promptene – eller "kommandoene" – du gir til AI-en. Hvis du ber den om å "lage den beste teksten noensinne om båter," vil den åpenbart ikke gjøre det.

Som en generell tommelfingerregel må du:

• Være så spesifikk som mulig
• Gi en kontekst (målgruppe, bransjefakta, osv.)
• Forklare "tone of voice" eller stil

For eksempel, i stedet for å be om "skriv et blogginnlegg om spaghetti," kan du gjøre følgende: "Skriv et 1000 ord langt blogginnlegg om å lage spaghetti i rustikk stil fra Toscana-regionen, ment for travle foreldre i 30-årene, i stilen til Gordon Ramsay." Husk, noen ganger må du prøve flere ganger og lage flere resultater basert på variasjoner i promptene.

Ved å følge disse generelle retningslinjene, ber vi vanligvis ChatGPT om å lage:

• Idéer
• Disposisjoner for et blogginnlegg eller en veiledning
• Utfylling av punkter i disposisjonen

For eksempel: "Lag en liste over 20 nyttige produkter for eldre som bor alene," "lag en disposisjon for en bok om jernbanehistorien i Australia, i stil med en westernroman," og "skriv kapittel to på 2000 ord, vær så unik og menneskelig som mulig."

I de fleste tilfeller kan vi ikke bare "lage et blogginnlegg," kopiere det og publisere det på nettstedet vårt. Egendefinerte, menneskelige innslag er vanligvis nødvendig for å fjerne generisk fyllstoff, sette inn vår egen unike stil og data, og forbedre AI-grunnlaget.

Se også: Hvorfor redaktører bør bruke strukturert innhold »

Midjourney for bilder

Sannsynligvis som mange andre, har vi blitt lei av sjelløse stockfotoer, men også av de mer autentiske, men likevel overbrukte bildene fra gratis nettsteder som Unsplash og Pixabay.

Vi ønsket noe virkelig unikt for våre visuelle elementer, men uten å betale en formue for det. Resultatet var å gå all in med Midjourney, som var tjenesten som imponerte oss mest.

Akkurat som med ChatGPT, kan du få ganske dårlige og direkte sinnssyke resultater med Midjourney. Men alt avhenger av promptene, iterasjonene og din tålmodighet (og en god del inspirasjon fra Facebook-grupper og Discord-kanaler).

Det finnes utallige Midjourney-guider og verktøy der ute, for eksempel Prompter Guide og Andrei Kovalev’s Midlibrary, så vi vil ikke gjenta alle tipsene og triksene her.

Det vi kan gjøre er å forklare hva vi bruker Midjourney til:

• Bloggbilder
• Vektorgrafikk
• Generelle illustrasjoner/bilder

Ja, til og med hovedbildet for denne bloggen er generert med Midjourney, basert på et bilde av forfatteren.

Promptene er vanligvis [emne], [stiler] og [tekniske parametere], som: “tre, isometrisk 3D, enkel design, hvit bakgrunn, vektorillustrasjon --q 2 --uplight --v 5.1” eller “borte med vinden, fotografi, 16k UD, fantastiske detaljer, profesjonell fargegradering --ar 19:10 --q 2 --uplight --v 5.1 --style raw.”

Som alltid, bare fantasien setter grensene!

Midjourney produserer alltid fire bilder, så du kan velge hvilke du vil lage varianter av eller oppskalere, og deretter lage uendelige iterasjoner. Når du er fornøyd med et generert bilde, oppskalerer du det vanligvis, klikker på det, og velger "åpne i nettleser," hvorfra du kan lagre bildet lokalt.

Et virkelig eksempel

Blogginnlegget Hva er innholdsmodellering? ble laget med hjelp av ChatGPT. Først kom vi opp med en generell strategi for dette året, der etter noen konkrete ideer om innhold for å oppfylle formålet med strategien.

I dette tilfellet var det "innholdsforvaltning" generelt, og "innholdsmodellering" spesifikt. Vi ba deretter ChatGPT om å lage en disposisjon:

Så ba vi ChatGPT om å utdype disposisjonen. For større verk, utdyp hvert kapittel, seksjon eller til og med så detaljert som et avsnitt (NB! det er vanskelig for AI-en å holde konteksten i f.eks. et bokprosjekt):

Med noen få justeringer her og der, ble teksten til dette blogginnlegget godkjent. Deretter var det tid for hovedbildet. Hvordan illustrerer vi en innholdsmodell? Det er et høyst abstrakt konsept, så det er umulig å få noe fornuftig ut av Midjourney med bare prompten “innholdsmodell.”

Så hva konkret kan vi bruke for å illustrere en innholdsmodell? Hva med et puslespill?

Når vi var fornøyd med resultatene, ble bildet lastet ned og videre redigert i Photoshop, for å skape ytterligere skarphet og riktig sideforhold for nettstedet vårt.

Deretter satte vi alt sammen i Content Studio og trykket "Publiser." Med vesentlig lettere arbeidsbelastning takket være generativ AI, gir vi fortsatt reelle innsikter og verdi til både oss selv og våre lesere.

Det er klart for oss at AI er et fantastisk verktøy som kan fjerne mye av det kjedelige arbeidet fra vår daglige rutine. Vi ser frem til hva denne teknologien kan gjøre i fremtiden!

Ansvarsfraskrivelse: Ironisk nok ble teksten i dette blogginnlegget ikke laget med noen AI-inndata i det hele tatt. Bare hovedbildet ble laget med Midjourney, basert på et skjermbilde fra forfatterens webkamera.