Hva er SNOMED CT – en introduksjon
Helseorganisasjoner med en stor og kompleks innholdssamling bør være ekstra oppmerksomme på SNOMED CT.
Written by Vegard Ottervig on
Helseorganisasjoner med en stor og kompleks innholdssamling bør være ekstra oppmerksomme på SNOMED CT.
Written by Vegard Ottervig on
SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms) er et omfattende klinisk terminologisystem som gir en strukturert, detaljert og entydig måte for å kode og representere kliniske begreper og termer brukt i helsevesenet.
Med andre ord: SNOMED CT gjør klinisk informasjon meningsfull.
Systemet består av over 350.000 unike begreper eller “kliniske termer” og vedlikeholdes av den ideelle organisasjonen International Health Terminology Standards Development Organization (IHTSDO), også kjent som SNOMED International.
Systemet brukes til å registrere og dele nøyaktig og konsistent informasjon om medisin, medisinske/kliniske tilstander og helsevesenet – med det endelige formålet å forbedre pasientomsorgen.
SNOMED CT gjør det mulig for helsepersonell å kommunisere mer effektivt om en pasients tilstand, da det gir et standardisert språk for å beskrive kliniske begreper. Det muliggjør også utveksling av kliniske data på tvers av systemer og helsesektorer.
SNOMED CT brukes på forskjellige måter i helseindustrien, inkludert i kliniske beslutningsstøttesystemer, folkehelserapportering, forskning og kvalitetsmåling. Det kan også brukes til å støtte andre helserelaterte aktiviteter, som fakturering, administrativ rapportering og helseanalyse.
Implementering av SNOMED CT som et universelt helsespråk har potensial til å forbedre kommunikasjonen blant helsepersonell, pasienter og andre interessenter både innenfor og utenfor helsevesenet.
Dette kan føre til færre tilfeller av at pasienter må gjenta informasjonen sin når de interagerer med nye helseleverandører, bedre overvåking og behandling av pasienter, og økt pasientsikkerhet. Videre kan helsepersonell effektivisere sine dokumentasjonsprosesser og spare tid.
SNOMED CT-systemet fungerer ved å organisere kliniske/medisinske termer i en hierarkisk struktur av “begreper.”
Begrepene i SNOMED CT er forskjellige ord og uttrykk brukt i kliniske omgivelser, slik som:
Hvert begrep eller klinisk term i SNOMED CT tildeles en unik numerisk kode kalt “Concept Identifier” eller “Concept ID.” Denne koden brukes til å identifisere og hente den kliniske termen i SNOMED CT-systemet.
Kliniske termer gis også standardiserte navn, kalt “Fully Specified Names,” som gir ytterligere kontekst og en entydig betydning for termen. For eksempel kan den kliniske termen med begrep-ID “123456789” ha det fullt spesifiserte navnet “Malign neoplasme i brystet.”
I tillegg kan hvert begrep inkludere en mengde synonymer. Synonymer for “malign neoplasme i brystet” kan inkludere “brystkreft,” “kreft i brystet,” “mammakreft,” “invasiv duktal karsinom,” og “invasiv lobulær karsinom.”
Disse synonymene kan videre klassifiseres som “foretrukket” eller “akseptabelt.”
I tillegg til sine beskrivelser og unike numeriske koder, inkluderer SNOMED CT også relasjoner mellom begreper. Disse relasjonene definerer hvordan termer er relatert til hverandre og kan bidra til å gi ytterligere kontekst og informasjon om en pasients medisinske tilstand.
SNOMED CT inkluderer “Er-en”-relasjoner som kobler begreper med mer generelle begreper høyere opp i samme hierarki.
For eksempel kan en relasjon indikere at “Malign neoplasme i brystet” er en “Lidelse i brystet” eller at “Lungebetennelse forårsaket av Haemophilus influenzae” er en “Bakteriell infeksjonssykdom.”
Det finnes også relasjoner som gir informasjon om egenskapene til begrepet og som kobler begreper fra forskjellige hierarkier sammen.
Brystkreft har f.eks. en “Assosiert morfologi” med “Duktal karsinom,” og en “Anatomisk lokalisering av funn” som er “Bryst.” Disse relasjonene gir informasjon om sykdomsprosessen i vevet og hvor sykdommen er lokalisert.
Relasjoner gir mening til begreper og hjelper dem å passe inn i det omfattende nettverket av termer i SNOMED CT. Til slutt klassifiseres alle begreper som enten primitive eller definerte. Et begrep er definert når dets relasjoner kan skille det fra alle andre begreper i systemet.
SNOMED CT-systemet fungerer ved å organisere begrepene i en hierarkisk struktur. På toppnivået er brede kategorier, som “Kroppsstruktur” eller “Klinisk funn,” som deretter er delt inn i mer spesifikke underkategorier.
For eksempel, under "Kroppsstruktur," er det underkategorier som "Organisme" og "Vev." Under "Organisme," er det ytterligere underkategorier som "Menneske," "Dyr," og "Bakterie." Denne hierarkiske strukturen tillater enkel navigering og klassifisering av kliniske termer.
Begreper kan utvides eller snevres inn, et eksempel er “Skade på kneet.” En bredere term kan være “Skade på beinet,” mens en smalere term kan være “Ligamentskade i kneet.”
SNOMED CTs hierarkiske organisering av begreper, fra bred til spesifikk, lar klinikere håndtere informasjon på et detaljnivå som passer deres behov, og gjør det brukbart for ulike helsetjenester.
Dette muliggjør detaljert dokumentasjon av klinisk informasjon, som senere kan hentes og sammenstilles på et mer generelt nivå. Som et resultat forbedrer SNOMED CT kvaliteten på helsedata og øker deres tilgjengelighet for forskning og innovasjon.
SNOMED CT kan integreres med andre mye brukte kodingssystemer, som ICPC (International Classification of Primary Care) og ICD-10 (International Classification of Diseases, Tenth Revision).
Ved å bli kodet mot disse eksisterende terminologiene, fungerer SNOMED CT som en viktig bro mellom etablerte kodesett og muliggjør enklere innføring av det standardiserte helsespråket på tvers av ulike helsetjenester.
Integrasjonen av SNOMED CT med andre kodesett forbedrer interoperabiliteten og gjør delingen og utvekslingen av kliniske data mellom helseleverandører lettere, som til syvende og sist forbedrer kvaliteten og sikkerheten til pasientomsorgen.
SNOMED CT blir stadig viktigere i helsesektoren ettersom flere organisasjoner beveger seg mot digitalisering og standardisering av klinisk informasjon. Det er et nøkkelverktøy for å forbedre kvaliteten og sikkerheten til pasientomsorgen, støtte interoperabilitet og muliggjøre bedre kliniske beslutninger.
Få enda mer innsikt 🤓